Sub Menu Descriptive Statistics SPSS
Sebagai contoh untuk materi (Skewness dan Kurtosis) akan dilakukan analisis deskriptif pada data tinggi badan dan berat badan \(80\) responden. Adapun langkah-langkah analisis deskriptif pada SPSS, sebagai berikut:
- Buka sofware SPSS
- Klik Variable View pada data editor SPSS, kemudian buat nama variabel dari data yang akan digunakan. Untuk variabel tinggi badan, pada kolom Name ketik “TB”; pada kolom Label ketik “Tinggi Badan”; pada kolom Measure pilih Scale, dan untuk variabel berat badan, pada kolom Name ketik “BB”; pada kolom Label ketik “Berat Badan”; pada kolom Measure pilih Scale.
- Masuk ke halaman Data View dengan mengklik Data View, kemudian memasukan data nilai tinggi badan dan berat badan.
- Klik Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives
- Masukan variabel “Tinggi Badan” dan “Berat Badan” ke kotak Variable(s)
- Klik Options, maka akan muncul jendela perintatah Deskriptives: Options. Lalu beri tanda centang sesuai analisis yang diinginkan seperti pada gambar berikut:
- Kemudian klik Continue, untuk kembali ke jendela perintah sebelumnya lalu klik Ok, maka akan muncul output view sebagai berikut:
Pada tabel Deskriptive Statistics diatas menyajikan nilai range, minimum, maksimum, jumlah total data, rata-rata, standar deviasi, varian, skewness dan kurtosis pada masing-masing variabel. Adapun hasil analisis uji skewness dan kurtosis berdasarkan nilai tersebut yaitu:
- Variabel tinggi badan memiliki nilai \(Z-Skewness=\frac{1.310}{0.269}=4.870\) dan nilai \(Z-Kurtosis=\frac{3.314}{0.532}=6.320 \) dimana dari kedua nilai tersebut tidak berada pada interval \(-1.96<Z-Skewness<1.96\) yang berarti bahwa variabel tinggi badan tidak berdistribusi normal.
- Variabel berat badan memiliki nilai \(Z-Skewness=\frac{1.402}{0.269}=5.212\) dan nilai \(Z-Kurtosis=\frac{2.695}{0.532}=5.066\) dimana dari kedua nilai tersebut tidak berada pada interval \(-1.96<Z-Skewness<1.96\) yang berarti bahwa variabel tinggi badan tidak berdistribusi normal.