Ukuran Pemusatan
Dalam Statistika deskriptif dikenal adanya ukuran pemusatan (central tendency). Ukuran pemusatan adalah pengukuran statistik untuk menentukan skor tunggal yang menetapkan pusat dari distribusi. Tujuan ukuran pemusatan adalah untuk menentukan skor single yang paling khusus atau paling representatif dalam kelompok. Ukuran pemusatan yang sering digunakan, yaitu Mean, Median, dan Mode.
a. Mean (Rata-rata)
\(\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_i}{n}\) atau \(\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}f_i x_i}{\sum_{i=1}^{n}f_i}\)
dimana
\(\bar{x}\) : rata-rata hitung
\(x_i\) : data ke-i
\(f_i\) : frekuensi untuk nilai \(x_i\) yang bersesuaian
b. Median (Nilai tengah)
- \(Me =\) data ke-\(\frac{n}{2}\) , untuk \(n =\) ganjil
- \(Me=\frac{1}{2}(\)data-\([\frac{n}{2}]+\)data-\([\frac{n}{2}+1])\), untuk n = genap
- Untuk data dalam bentuk distribusi frekuensi
\(Me=b+p\left(\frac{\frac{1}{2}n-F}{f}\right)\)
dengan
\(b\) : batas bawah kelas median
\(p\) : panjang kelas median
\(n\) : banyak data atau ukuran sampel
\(F\) : jumlah semua frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median
\(f\) : frekuensi kelas median
c. Mode (Modus)
Modus merupakan data yang paling banyak muncul atau terjadi, sehingga memiliki frekuensi paling besar. Modus dalam data distribusi frekuensi diberikan sebagai berikut:
\(Mo=b+p\left(\frac{b_1}{b_1+b_2} \right)\)
\(b\) : batas bawah kelas modus
\(p\) : panjang kelas modus
\(b_1\) : frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval sebelum tanda kelas modus
\(b_2\) : frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval sesudah tanda kelas modus
Untuk tutorial mencari ukuran pemusatan menggunakan SPSS dapat melihat melalui tulisan Tutorial Ukuran Pemusatan.